Egzamin - zagadnienia

Python

Zmienne w pythonie
Podstawowe typy danych wykorzystywane w analizach danych
Obiektowe własności typów padstawowych __dir__(), __add__()
Lista python, pętle w listach składanych
Tablice numpy i ich podstawowe operacje
Tabelaryczny i ustrukturyzowany typ DataFrame Pandas
Podstawowe metody informacyjne, filtrowanie danych, funkcje na kolumnach
Dane z baz danych SQL - wersja funkcyjna i obiektowa
Tensory - obiekty biblioteki PyTorch i Tensorflow
Dane ustrukturyzowane z sklearn, generowanie danych
Pipeline, GridSearch - transformacje i modelowanie danych w sklearn
Pickle obiektów i zapisywanie modeli i transformacjei
Nieustrukturyzowane dane - tensory zdjęc i video. JSON, tekst
Dane pobierane z sieci www
Tworzenie REST API z wykorzystaniem modelu - serwer www we FLask, odpytywanie API z wynikami modelu.
Obiekty python - kostka do gry, błądzenie losowe 2d,
Proste sieci neuronowe Perceptron, Adeline - jak działają, jakie problemy rozwiązują
Transformers sklearn - własne klasy dla transformacji danych