Analiza Danych w czasie rzeczywistym kurs dla studentów SGH

Książki

Stream Processing

  1. G. Maas, F. Garillot Stream Processing with Apache Spark Zobacz opis lub Kup e-book

  2. F. Hueske, V. Kalavri Stream Processing with Apache Flink Zobacz opis lub Kup e-book

  3. G. Shapira, T. Palino, R. Sivaram Kafka: The Definitive Guide. 2nd Edition Zobacz opis lub Kup e-book

  4. J. Urquhart Flow Architectures Zobacz opis lub Kup e-book

  5. M. Seymour Mastering Kafka Streams and ksqlDB Zobacz opis lub Kup e-book

  6. W. Venema Building Serverless Applications with Google Cloud Run Zobacz opis lub Kup e-book

  7. M. Kleppmann Przetwarzanie danych w dużej skali. Niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

Machine Learning

  1. W. McKinney Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. D. McIlwraith, H. Marmanis, D. Babenko Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. J. Grus Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  4. J. W. Foreman Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  5. A. Geron Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  6. A. Boschetti, L. Massaron Python. Podstawy nauki o danych. Zobacz opis lub Kup książkę.

  7. S. Raschka Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę.

  8. R. Schutt, C. O’Neil Badanie danych. Raport z pierwszej lini działań. Zobacz opis lub Kup książkę.

  9. T. Segaran Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  10. T. Morzy Eksploracja Danych. Metody i algorytmy, PWN, 2013.

  11. Krzyśko, Wołyński, Górecki, Skorzybut, Systemy uczące się . WNT, 2008

Deep Learning

  1. I. Pointer Programming PyTorch for Deep Learning. Creating and Deploying Deep Learning Applications Zobacz opis lub Kup e-book
  2. F. Chollet Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. J. Patterson, A. Gibson Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie Zobacz opis lub Kup e-book

  4. V. Zocca, G. Spacagna, D. Slater, P. Roelants. Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe Zobacz opis lub Kup ebook

  5. D. Osinga Deep Learning. Receptury Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  6. S. Weidman Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  7. D. Foster Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  8. J. Howard, S. Gugger Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

Python

  1. N. Gift, K. Behrman, A. Deza, G. Gheorghiu Python dla DevOps. Naucz się bezlitośnie skutecznej automatyzacji Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  2. S. F. Lott Python. Programowanie funkcyjne Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  3. C. Althoff, Programista Samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  4. A. Sweigart, Automatyzacja nudnych zadań z pythonem. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  5. K. Reitz, T. Schlusser Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia. Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

Apache SPARK

  1. S. Ryza, U. Laserson, S. Owen, J. Wills Spark. Zaawansowana analiza danych Zobacz opis lub Kup e-book

  2. B. Chambers, M. Zaharia Spark: The Definitive Guide. Big Data Processing Made Simple Zobacz opis lub Kup e-book

  3. J. Quddus Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide Zobacz opis lub Kup e-book

Programowanie

  1. G. Coldwind Zrozumieć programowanie Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. A. Allain C++. Przewodnik dla początkujących Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. S. Dasgupta, C. Papadimitriou, U. Vazirani Algorytmy PWN.

Docker

  1. Elton Stoneman Nauka Dockera w miesiąc Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. J. Krochmalski Docker. Projektowanie i wdrażanie aplikacji Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. R. McKendrick, S. Gallagher Docker. Programowanie aplikacji dla zaawansowanych. Wydanie II Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

Github

  1. P. Bell, B. Beer GitHub. Przyjazny przewodnik Zobacz opis lub Kup e-book

Różne

  1. B.Tate, L. Carslon, C. Hiibs, Ruby on Rails. Wprowadzenie. Wydanie II Zobacz opis lub Kup e-book

  2. B. Frain, Responsive Web Design. Projektowanie elastycznych witryn w HTML5 i CSS3, Zobacz opis lub Kup e-book

  3. K. Beck, TDD. Sztuda tworzenia, Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  4. B. Dayley, Node.js, MongoDB, AngularJS. Kompendium wiedzy, Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

Matematyka

  1. Steven Strogatz, Potęga nieskonczoności, jak rachunek różniczkowy i całkowy odkrywa tajemnice wszechświata Zobacz opis ,Kup e-book