Books and WWW pages

Books

Stream Processing

  1. G. Maas, F. Garillot Stream Processing with Apache Spark Zobacz opis lub Kup e-book

  2. F. Hueske, V. Kalavri Stream Processing with Apache Flink Zobacz opis lub Kup e-book

  1. A. Bellemare Mikrousługi oparte na zdarzeniach. Wykorzystanie danych w organizacji na dużą skalę Zobacz opis lub Kup

  2. G. Shapira, T. Palino, R. Sivaram, K. Petty Kafka The Definitive Guide. Real-time data and stream processing at scale. Second edition, 2021. O’REILLY.

  3. J. Korstanje Machine Learning for Streaming Data with Python, 2022. PACKT

Machine Learning with Pyton

  1. A. Geron Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  2. Sebastian Raschka Python. Uczenie maszynowe. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę.

  3. W. McKinney Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  4. D. McIlwraith, H. Marmanis, D. Babenko Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości. Wydanie II (ebook) Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  5. Joel Grus Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  6. John W. Foreman Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book.

  7. Alberto Boschetti, Luca Massaron Python. Podstawy nauki o danych. Zobacz opis lub Kup książkę.

  8. R. Schutt, C. O’Neil Badanie danych. Raport z pierwszej lini działań. Zobacz opis lub Kup książkę.

  9. T. Segaran Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  10. T. Morzy Eksploracja Danych. Metody i algorytmy, PWN, 2013.

  11. Krzyśko, Wołyński, Górecki, Skorzybut, Systemy uczące się . WNT, 2008

Deep Learning

  1. F. Chollet Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. J. Patterson, A. Gibson Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie (ebook) Zobacz opis lub Kup e-book

  3. V. Zocca, G. Spacagna, D. Slater, P. Roelants. Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe Zobacz opis lub Kup ebook

  4. D. Osinga Deep Learning. Receptury Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  5. S. Weidman Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  6. D. Foster Deep learning i modelowanie generatywne. Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  7. J. Howard, S. Gugger Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacji AI za pomocą fastai i PyTorch Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

Apache SPARK

  1. Spark. Zaawansowana analiza danych (ebook) Zobacz opis lub Kup e-book

  2. B. Chambers, M. Zaharia Spark: The Definitive Guide. Big Data Processing Made Simple (ebook) Zobacz opis lub Kup e-book

  3. J. Quddus Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide (ebook) Zobacz opis lub Kup e-book

Programming

  1. G. Coldwind Zrozumieć programowanie Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. A. Allain C++. Przewodnik dla początkujących Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. S. Dasgupta, C. Papadimitriou, U. Vazirani Algorytmy PWN.

Docker

  1. J. Krochmalski Docker. Projektowanie i wdrażanie aplikacji Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  2. R. McKendrick, S. Gallagher Docker. Programowanie aplikacji dla zaawansowanych. Wydanie II Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

Github

  1. P. Bell, B. Beer GitHub. Przyjazny przewodnik (ebook) Zobacz opis lub Kup e-book

Python

  1. C. Althoff, Programista Samouk. Profesjonalny przewodnik do samodzielnej nauki kodowania. Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  2. A. Sweigart, Automatyzacja nudnych zadań z pythonem. Zobacz opis lub Kup książkę, Kup e-book

  3. K. Reitz, T. Schlusser Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia. Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

Other

  1. B.Tate, L. Carslon, C. Hiibs, Ruby on Rails. Wprowadzenie. Wydanie II Zobacz opis lub Kup e-book

  2. B. Frain, Responsive Web Design. Projektowanie elastycznych witryn w HTML5 i CSS3, Zobacz opis lub Kup e-book

  3. K. Beck, TDD. Sztuka tworzenia, Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

  4. B. Dayley, Node.js, MongoDB, AngularJS. Kompendium wiedzy, Zobacz opis lub Kup teraz, Kup e-book

Qauntum Computing

  1. A. Jacquier, O. Kondratyev, Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance. On the Road to Quantum Advantage.

  2. L. Suskind, Mechanika kwantowa, teoretyczne minimum, 2014, Prószyński i s-ka

WWW Pages

Software

  1. Github
  2. Git-instrukcja
  3. www.python.org
  4. PyPI python libraries
  5. Anaconda
  6. Docker

Python libraries for data analysis

  1. NumPy
  2. SciPy
  3. Pandas
  4. Scikit-learn
  5. Jupyter
  6. Matplotlib
  7. Beautiful Soup
  8. Theano
  9. Keras
  10. TensorFlow
  11. Virtual ENV

Text editors

  1. Notepad++
  2. Sublime Text
  3. Visual Studio Code

Markdown

  1. MD

Jupyter notebook

  1. Galeria ciekawych notatników
  2. Intro
  3. Kernels
  4. Bringing the best out of jupyter for data science
  5. Jupyter extensions
  6. I don’t like notebooks
  7. Jupyter lab
  8. Speed up jupyter notebook

ETL

  1. data cookbook

Datasets

Python

  1. Chris Albon Technical Notes on Using Data Science & AI
  2. 40+ Python Statistics For Data Science Resources
  3. Practical Business Python

ML course

  1. Kurs Machine Learning - Andrew Ng, Stanford