Literatura

Książki

Klasyczne przetwarzanie informacji, działanie komputerów.

  1. Richard P. Feynman, Przetwarzanie informacji, z serii Feynmana wykłady, PWN 2022

  2. T. G. Wong, Introduction to Classical and Quantum Computing. Rooted Grove 2022.

Obliczenia kwantowe (Quantum Computing)

  1. C. Bernhardt, Obliczenia kwantowe dla każdego. PWN 2020

  2. T. G. Wong, Introduction to Classical and Quantum Computing. Rooted Grove 2022.

  3. P. Gawron, M. Cholewa, … Rewolucja stanu. Fantastyczne wprowadzenie do informatyki kwantowej. Quantumz.io 2021

  4. M. Le Bellac, Wstęp do informatyki kwantowej. PWN 2011

  5. R. S. Sutor, Dancing with Qubits. Second edition, Packt 2024

Quantum Machine Learning

  1. M. Schuld, F. Petruccione, Machine Learning with Quantum Computers, Springer 2021.

  2. A. Jacquier, O. Kondratyev, Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance. On the Road to Quantum Advantage.

  3. A. Saxena, J. Mancilla, I. Montalban, C. Pere, Financial Modeling Using Quantum Computing. Packt 2023

AI

  1. A. Geron, Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow. Helion 2024

  2. S. Zajac, Modelowanie dla biznesu, Analityka w czasie rzeczywistym - narzędzia informatyczne i biznesowe. SGH 2022

  3. S. Raschka, Build a Large Language Model from scratch, Manning 2024

  4. L. Moroney, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji. Helion 2021. Zobacz opis lub Kup e-book

  5. Bruce, Bruce, Gedeck, Statystyka praktyczna w data science. Wydanie II. Helion. 2021.

Strony WWW

  1. Peter Shor Wykład

Pakiety Python

  1. Qiskit
  2. PennyLane

Edytory tekstu

  1. Visual Studio Code
  2. Sublime Text
  3. Notepad++

Markdown

  1. MD