Zadania Python

# 1. ile jest 5 do potęgi 5? 

wynik = ...

# 2. ile razy liczba 3 mieści się w 123? 

ile = ...

# 3. wskaż na string ze zmiennej l
l = [10, [3, 4], [5, [100, 200, ["MDS"]], 23, 11], 1, 7]

string = ...

# 4. wsaż na napis 'MDS' ze słownika
d = {
    "outer": [
        1,
        2,
        3,
        {"inner": ["this", "is", "inception", {"inner_inner": [1, 2, 3, "MDS"]}]},
    ]
}

# 5. Napisz funkcje website() która wyciąga nazwę domeny z url. np, z "www.google.com", powinno wskazać "google".

def website():
    pass # tutaj wpisz kod

# 6. Podnieś liczby w liście do kwadratu 
# skorzystaj z list comprehension

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l2 = ...

• Wyjaśnij model regresji (zarówno liniowej, jak i logistycznej).
• Czy modele regresji (liniowej i logistycznej) można przedstawić jako rozwiązanie sieci neuronowej?
• Zaimplementuj oba algorytmy (regresji liniowej i logistycznej) w środowisku PyTorch.